工业物联网的挑战：数据转化为商业价值

随着越来越多的公司开始投资物联网技术和部署物联网项目，物联网系统变得越来越清晰，它是一种覆盖各种完全不同的事件的网络。在工业领域中，厂商正考虑利用物联网连接大型工业机器人或者生产物流系统，来提升制造过程的效率和运营能力，因此就有了工业物联网这一概念。

工业物联网是指连接机器、计算机和人，通过先进的数据分析推动工业智能运转，从而转换为真正的商业价值。工业物联网已经在为物联网极为重要的一部份，他主要体现了信息技术(IT)和操作技术(OT)的融合，其应用有制造业、石油和天然气、轨道交通、物流运输、航空等。

巨大的成长空间

工业物联网和工业4.0的关系是所有物联网在工业4.0中的应用都是工业物联网，但不是所有和工业相关的IIOT应用都归类于工业4.0。工业物联网典型应用包括智能城市中的智能照明和智能交通解决方案，智能机器、工业控制、工厂车间、状态监测、智能电网和炼油厂应用等。

许多组织正在考虑使用工业物联网，一些企业开始开始部署。工业物联网早期的市场主要在制造业、石油和天然气领域，其它一些领域还有待观望。工业物联网前景广阔，未来应用方面有许多的机遇。根据行业机构分析，到2020年将有500亿设备连接到网络中。

未来几年将有40%的数据来自传感器，这些传感器包括智能手机、汽车和家庭项目，也有来自智能电网、航空飞机和石油工业。这种趋势将会给传感器带来巨大的增长空间，预计到2020年市场价值将越过3000亿美元。大型公司将能利用IIOT增加洞察力，指导改进运营和增收益。

增强企业竞争力

工业物联网将为企业带来能力提升，使其在新的市场环境拥有更多有力的竞争优势。设备数据分析让制造商更了解自己的生产现状，知道如何合理制定生产计划，使工厂资源利用达到最大化。

大数据分析帮助企业提升洞察见解，工业物联网技术将给企业带来效益增长和更长的工业运行时间，有得利于工厂运营管理。通过物联网平台采集正确的数据，借利用现有的数据模型分析出最佳结果。

有了工业物联网，企业就获得即时控制的能力，轻触按钮就能对复杂系统进行调整;工业物联网帮助企业提前发现问题，更好的利用好人力资源，如在设备发生故障前做好维护工作;利用分布在现场的传感器采集数据并做预测分析，可以避免意外停机，从而提升要厂的效率。最重要的一点是，通过数据提升效率，降低生产的成本

商业价值转换挑战

根据研究机构IDG公司2016年报告，虽然工业物联多代表着工业的新趋势，能为企业带来效率提升和更多业务机遇，但仍有70%的企业处于考虑、早期讨论和规划阶段。

目前工业物联网还面临着一些难题，六成以上调查者认为工业物联网当前最大的挑战将数据转化为商业价值，要整合这些来自不同地方不同格式的数据，并分析现结果是件困难的事情。三成调查者表示，IIOT需要更多的高端技术人才和丰富的行业经验，这对普通企业来说是一个问题。

研究表明，规模在1000人以上的企业比小型公司更热衷于使用数据管理和分析工具，没有清晰的数据管理战略或缺乏工具可能将会让公司淹没在数据的海洋中。大部份人认为大量的数据淹没和数据的准确性不足将导致失去有价值的商业见解，小部份人认为，没有数据管理战略将让商业价值变得边缘化。

数据处理是工业物联网发展的关键，总的来说，物联网产业不仅是节省成本和优化效率虽然很重要，企业也有可能实现重大转变，通过工业物联网可以发现新的机会。